数据挖掘技术在预测农作物生长过程中的应用探讨

扫码查看

原文链接

万方数据
维普

中文摘要：信息技术和农业科技的快速发展，使数据挖掘技术在预测农作物生长过程中的作用日益凸显。本文先概述了数据挖掘技术的核心原理，随后在具体应用方面，详细分析了数据挖掘技术在农作物生长预测中的数据层、算法层和应用层的作用。在数据层，数据挖掘技术能够整合并处理不同来源的大量农业数据，包括气象、土壤、病虫害等信息。在算法层，通过采用先进的机器学习和数据分析算法，可以实现对农作物生长过程的精确模拟和预测。在应用层，本文着重介绍了数据挖掘技术在病虫害识别及预测发展态势、施药施肥预测、农作物产量估算等方面的具体应用，展示了其在提高农业生产效率和可持续性方面的巨大潜力。

作者：

曾恒

展开 >

作者单位：

广西农业职业技术大学,南宁 530009

关键词：

具体应用生长过程预测数据挖掘技术

基金：

广西高校中青年教师科研基础能力提升项目广西农业职业技术大学校级科研项目

项目编号：

2021KY1189YKJ2131

出版年：

2024

北方水稻

辽宁省盐碱地利用研究所

北方水稻

CSTPCD

影响因子：0.279

ISSN：1673-6737

年,卷(期)：2024.54(4)