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基于轮廓检测的水稻种植机械结构损伤识别方法
基于轮廓检测的水稻种植机械结构损伤识别方法
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万方数据
维普
中文摘要:
水稻种植机械的长时间作业容易加剧其机械部件的结构性损伤,进而影响机械性能、降低作业效率、增加维修费用,不利于水稻种植效率和产量的提升。而轮廓检测技术是计算机视觉领域的核心技术之一,其能够识别物体边界、简化图像分析,具有适用性广、应用高效便捷、实时处理能力强、易于集成等特点,可用于水稻种植机械结构损伤识别。基于轮廓检测技术提出机械结构损伤识别的技术框架,能提高对机械结构损伤的辨别能力,为维护和修复决策提供科学依据,有助于推进水稻种植业的机械化、智能化、精细化发展,为现代农业生产提供技术支持。
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作者:
钟全能
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作者单位:
四川工业科技学院 智能制造与车辆工程学院,四川 德阳 618500
关键词:
轮廓检测
水稻种植
结构损伤
出版年:
2024
北方水稻
辽宁省盐碱地利用研究所
北方水稻
CSTPCD
影响因子:
0.279
ISSN:
1673-6737
年,卷(期):
2024.
54
(4)