首页|混合量子遗传算法及其性能分析

混合量子遗传算法及其性能分析

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
首先比较了带量子门更新和群体灾变的量子算法(QA)以及加入对量子位的交叉和变异操作的量子遗传算法(QGA);然后结合量子搜索和传统遗传搜索提出了混合量子遗传算法的框架, 并给出了基于二进制编码的混合量子遗传算法(BQGA)和基于实数编码的混合量子遗传算法(RQGA). 基于典型问题的数值仿真和比较表明,RQGA的性能明显优于其他算法, 对参数和初值具有较好的鲁棒性.
Hybrid quantum genetic algorithms and performance analysis

王凌、吴昊、唐芳、郑大钟、金以慧

展开 >

清华大学,自动化系,北京,100084

北京航空航天大学,物理系,北京,100083

遗传算法 量子遗传算法 混合量子遗传算法 性能分析

国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划(973计划)

60204008,603740602002CB312200

2005

控制与决策
东北大学

控制与决策

CSCD北大核心
影响因子：1.227
ISSN：1001-0920
年,卷(期)：2005.20(2)
  • 45
  • 2