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考虑个体累积共识贡献的犹豫模糊语言自适应共识模型

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针对犹豫模糊语言信息下的多属性群决策问题,提出一种基于个体累积共识贡献的自适应共识决策模型.首先,利用犹豫模糊语言得分函数,基于经典的信息熵和相对熵理论,综合考虑同一属性下不同方案间的信息差异,以及各方案分别与正理想方案和负理想方案的信息差异,构建确定属性权重的优化模型;然后,提出个体累积共识贡献测度和全局共识测度,利用全局共识度进行共识控制,依据个体累积共识贡献度对专家权重进行自适应修正,构建一种新的犹豫模糊语言自适应共识过程.该过程的特点是对拥有较少合作的非全共识专家执行专家权重惩罚,而且专家权重的更新引起属性权重的自适应更新,反过来又影响个体共识贡献的累积.最后通过一个应急医疗设施选址的共识决策例子表明方法的可行性和有效性.
Adaptive consensus model with hesitant fuzzy linguistic information considering individual cumulative consensus contribution

张世涛、刘小弟、朱建军、王治莹

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安徽工业大学数理科学与工程学院,安徽马鞍山243032

南京航空航天大学经济与管理学院,南京211106

安徽工业大学管理科学与工程学院,安徽马鞍山243032

群决策 共识 熵 属性权重 犹豫模糊语言集

18YJC63024916YJC6300771708085MG1681808085QG224720740017170400171601002

2021

10.13195/j.kzyjc.2019.0556

控制与决策
东北大学

控制与决策

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.227
ISSN：1001-0920
年,卷(期)：2021.36(1)
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