摘要
目的 探讨基于第2版前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS v2)联合前列腺特异性抗原密度(PSAD)、前列腺特异性抗原比值(fPSA/tPSA)对前列腺特异性抗原(PSA)灰区(4～10 ng/ml)前列腺癌(PCa)的诊断价值.方法 回顾性分析经徐州医科大学附属医院病理证实的49例PCa和118例非癌患者的资料,包括年龄、总前列腺特异性抗原(tPSA)、游离前列腺特异性抗原(fPSA)、PI-RADS v2评分、PSAD、fPSA/tPSA.对组间有统计学差异的指标进行Logistic回归分析,确定PCa独立预测指标,并建立回归预测模型,通过受试者工作特性曲线(ROC)评价其诊断效能.结果 年龄、tPSA在PCa与非癌组间无统计学差异(P＞0.05),fPSA/tPSA、fPSA、PSAD、PI-RADS v2评分有统计学差异(P＜0.05).PI-RADS v2评分、PSAD、fPSA/tPSA诊断PCa的曲线下面积(AUC)分别为0.87、0.77、0.68.Logistic回归分析显示PI-RADS v2评分、PSAD、fPSA/tPSA为PCa独立预测因子;联合预测模型为:Logit(P)=-8.17+ 2.23×PI-RADS v2+ 8.02×PSAD-10.95×fPSA/tPSA,其AUC值为0.92,敏感度为85.7％,特异度为86.3％. 结论 基于PI-RADS v2评分联合PSAD、tPSA/fPSA的预测模型可显著提高PSA灰区PCa诊断的准确率,能够避免不必要的穿刺活检,对优化临床治疗策略具有较好的指导作用.
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