临床放射学杂志2021，Vol.40Issue(3) ：591-597.

基于MR纹理特征的Logistic回归分析对鉴别FIGOⅡ期宫颈癌宫旁浸润中的诊断价值

Diagnostic Value of Logistic Regression Analysis Based on MR Texture Feature in Differential Diagnosis of Parametral Invasion of Stage Ⅱ Figo Cervical Cancer

何月明 范良生 王薇 罗锦文 关玉宝
临床放射学杂志2021，Vol.40Issue(3) ：591-597.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于MR纹理特征的Logistic回归分析对鉴别FIGOⅡ期宫颈癌宫旁浸润中的诊断价值

Diagnostic Value of Logistic Regression Analysis Based on MR Texture Feature in Differential Diagnosis of Parametral Invasion of Stage Ⅱ Figo Cervical Cancer

何月明 1范良生 2王薇 2罗锦文 3关玉宝3
扫码查看

作者信息

  • 1. 510120 广州医科大学附属第一医院妇产科;510700 广州医科大学附属第五医院妇科
  • 2. 510120 广州医科大学附属第一医院妇产科
  • 3. 510700 广州医科大学附属第五医院影像科
  • 折叠

摘要

目的 通过对FIGOⅡ期宫颈癌MR图像纹理特征进行多变量Logistic回归分析,建立用于FIGOⅡ期宫颈癌诊断宫旁浸润的数据模型.方法 选取90例经手术或活检病理证实的FIGOⅡ期宫颈癌MR影像资料,其中FIGOⅡB期富旁浸润组45例,FIGOⅡA期非宫旁浸润组45例.用Mazda软件提取宫颈癌MR图像的794种纹理参数,经过特征选择降维得到10种纹理参数特征,比较宫旁浸润组和非宫旁浸润组MR纹理参数特征的差异,选取差异具有统计学意义的参数为自变量,进行多因素Logistic回归分析,构建ROC曲线分析Logistic回归模型的诊断效能.结果 多因素Logistic回归分析筛选出P=ex/(1 +ex),X=-85.548-(5.334×S010熵)+(0.151×S1l0对比度)+(0.359×S010角二阶矩)+(-0.398×@135°游程长度非均匀性是FIGOⅡ期宫颈癌宫旁浸润患者的独立预测因子).根据独立预测因子建立的ROC曲线下面积为0.939,敏感性、特异性分别为91.1％、86.7％.结论 基于MR图像纹理特征Logistic回归分析对FIGOⅡ期宫颈癌宫旁浸润有一定的预测价值.

关键词

磁共振成像/Logistic回归/宫颈癌/宫旁浸润

引用本文复制引用

出版年

2021
临床放射学杂志
黄石市医学科技情报所

临床放射学杂志

CSTPCD北大核心
影响因子：0.872
ISSN：1001-9324
被引量4
参考文献量10
段落导航相关论文