摘要
目的 探讨MRI影像组学分析对儿童髓母细胞瘤和室管膜瘤的鉴别诊断价值.方法 回顾性分析40例(23例髓母细胞瘤,17例室管膜瘤)患儿头颅横轴位T2WI影像数据,在人工勾画的肿瘤区域提取728个三维影像组学特征,采用LASSO回归进行影像组学特征选择,建立Logistic预测模型.绘制受试者工作特征曲线(ROC)评价其诊断效能.结果 影像组学分析预测结果ROC曲线下面积(AUC)为0.995(95％CI,0.992～0.998),符合率为95.0％(95％CI,94.5％～95.5％).结论 影像组学分析可以在治疗前建立新颖且有效的诊断模型,作为鉴别两种疾病的因子,为患儿的个性化诊疗提供决策支持.
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