摘要
目的 构建一个Nomogram模型,探讨其对预测混合磨玻璃结节(mGGN)微浸润腺癌(MIA)和浸润性肺癌(IAC)的诊断价值.方法 回顾性分析120例(85例训练组,35例验证组)mGGN肺腺癌患者临床、病理及影像资料.通过图像分割,特征提取与选择,构建Nomogram模型,评估模型的临床应用价值.结果 Nomogram模型鉴别MIA和IAC的曲线下面积在训练组和验证组上分别为0.93(95%CI:0.88~0.99)、0.99(95%CI:0.96~1.0).结论 对于预测mGNN浸润程度,Nomogram模型具有明显优越性能,为一种有效、实用的鉴别诊断方法.