临床放射学杂志2021，Vol.40Issue(8) ：1625-1628.

探讨基于MR-T2WI纹理分析预测肝癌微血管侵犯的初步价值

To Explore the Preliminary Value of Predicting Microvascular Invasion of Hepatocellular Carcinama Based on MR-T2WI Texture Analysis

刘健萍 成东亮 廖玉婷 张鑫 林胜强 陈焕伟 黄海媚 高明勇
临床放射学杂志2021，Vol.40Issue(8) ：1625-1628.
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探讨基于MR-T2WI纹理分析预测肝癌微血管侵犯的初步价值

To Explore the Preliminary Value of Predicting Microvascular Invasion of Hepatocellular Carcinama Based on MR-T2WI Texture Analysis

刘健萍 1成东亮 1廖玉婷 2张鑫 3林胜强 1陈焕伟 4黄海媚 1高明勇1
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作者信息

  • 1. 528000 佛山市第一人民医院影像科
  • 2. 510526广州,通用电气药业(上海)有限公司
  • 3. 528000 佛山市第一人民医院病理科
  • 4. 528000 佛山市第一人民医院肝脏外科
  • 折叠

摘要

目的 探讨基于MR-T2WI纹理分析预测肝癌(HCC)微血管侵犯(mVI)的初步价值.方法 回顾性分析手术病理确诊为HCC并术前2个月内完成肝脏MRI检查的65例患者T2 WI资料.入组患者按照病理mVI是否存在分为无癌栓组(M0组)和有癌栓组(非M0组).结合MR多序列图像,应用A.K V3.2.0.R版本软件提取T2WI图像病灶区域纹理特征.组间纹理特征参数通过统计学方法比较、降维,筛选出有价值的纹理特征纳入二元Logistic回归构建预测模型.采用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)、准确率、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值以评价该模型预测mVI的价值.结果 65例HCC患者M0组31例,非M0组34例.筛选出最佳纹理特征特征5个建立预测模型.该模型预测mVI的AUC 0.891,准确率81.5％,敏感度为83.3％,特异度为79.3％,阳性预测值83.3％,阴性预测值79.3％.结论 基于A.K软件MR-T2 WI纹理分析在没有增加扫描时间、机器配置等情况下对HCC是否存在mVI有一定的预测价值.

关键词

肝癌/磁共振成像/纹理

引用本文复制引用

出版年

2021
临床放射学杂志
黄石市医学科技情报所

临床放射学杂志

CSTPCD北大核心
影响因子：0.872
ISSN：1001-9324
被引量4
参考文献量8
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