摘要
目的 探讨全容积表观扩散系数(ADC)直方图参数在颅内孤立性纤维瘤/血管外皮瘤(SFT/HPC)与非典型脑膜瘤(AM)鉴别中的价值.方法 回顾性分析经手术病理证实的20例SFT/HPC与19例AM的临床资料及术前MRI影像学资料.参照T1WI增强扫描图像,在ADC图上利用Firevoxel软件勾画感兴趣区(ROI),生成ADC直方图,提取多个ADC直方图参数,包括ADC最小值(ADCmjn)、ADC平均值(ADCmean)、ADC最大值(ADCmax)、ADC第10百分位数(ADC10％)、ADC第25百分位数(ADC25％)、ADC第50百分位数(ADC50％)、ADC第75百分位数(ADC75％)、ADC第90百分位数(ADC90％)、偏度系数(skewness)、峰度系数(kurtosis)及熵(entropy).统计分析SFT/HPC与AM组中的各参数差异及其诊断效能.结果 利用全容积ADC直方图提取的ADCmean,ADC max,ADC50％,ADC75％,ADC90％及kurtosis在SFT/HPC与AM间均有统计学意义(P＜0.05).ADCmean具有最高的鉴别诊断价值,SFT/HPC组的ADCmean值为(1.176±0.386)×10-3mm2/s大于AM组(0.863±0.127)×10-3mm2/s,ADCmean的受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUG)为0.795.ADCmean取1.048×10-3mm2/s作为截断点,诊断灵敏度为70.0％,特异度为89.5％.结论 全容积ADC直方图分析法对鉴别SFT/HPC与AM具有一定价值,其中以ADCmean的诊断价值最高.
NETL
NSTL
维普
万方数据