目的 基于回归分析法构建青少年抑郁症患者自残自杀风险预警模型,并验证模型预测效果.方法 采用便利抽样法,选择2022 年1 月-2023 年10 月我科收治的青少年抑郁症患者203 例作为建模组,2023 年11 月-12 月收治的青少年抑郁症患者58 例作为验证组.采用单因素及多因素Logistic回归分析青少年抑郁症患者自残自杀行为的危险因素,构建风险预警模型,并验证模型应用效果.结果 多因素Logistic回归分析结果显示,住院次数、既往自残自杀行为、儿童期创伤经历、抑郁程度、青少年生活状态、家庭环境是青少年抑郁症患者自残自杀行为的危险因素(P<0.05);风险预警模型ROC曲线下面积为0.863(95%CI:0.829～0.897),约登指数为0.641,灵敏度为0.817,特异度为 0.824;模型Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,χ2=0.228,P=0.633,模型拟合优度良好;外部验证结果显示,模型预测准确率为89.66%,Kappa一致性系数为0.750.结论 基于回归分析法构建的青少年抑郁症患者自残自杀行为风险预警模型实用性、准确性较强,且外推能力出色,能有效识别青少年抑郁症患者自残自杀行为风险因素,为临床预防护理提供参考依据.
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