摘要
目的 在乳腺癌治疗领域,免疫治疗的地位也越来越高,本研究拟利用数据库中乳腺癌患者的相关临床信息及其免疫评分构建预后预测模型.方法 乳腺癌患者临床信息下载自TGCA数据库,免疫评分信息是根据数据库中基因测序信息利用(ESTIMATE)算法计算得出.选取淋巴结阳性乳腺癌患者,将患者的临床信息进行单因素和多因素COX风险回归分析,在此基础上进行列线图预测模型的构建,建立ROC曲线.结果 共计457例患者纳入分析,单因素分析结果显示T、N、M、TNM分期、ER、PR、手术切缘均为预后相关的危险因素,多因素COX风险回归分析结果显示免疫评分、N、TNM分期、年龄及手术切缘是预后相关的危险因素.根据独立影响因素构建淋巴结阳性乳腺癌患者3年、5年无病生存期列线图预测模型,其C-指数为0.797.根据风险评分建立ROC曲线,可见列线图预测ROC曲线的AUC值分别为0.809和0.736.结论 高免疫评分患者较低免疫评分患者预后更佳,包括免疫评分在内的列线图预测模型对具有较好的准确性.
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