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基于SVM的捷变频雷达密集转发干扰智能抑制方法

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密集转发干扰与雷达发射信号高度相关,兼具压制式和欺骗式干扰效果,使雷达系统难以检测到真实目标,严重威胁雷达作战能力.针对这一问题,该文提出一种基于支持向量机(SVM)的捷变频雷达密集转发干扰智能抑制方法.通过对随机样本集进行离线训练获得最优SVM模型,智能化识别并分类目标和干扰;然后,采用平滑滤波进一步抑制目标所在距离单元内的干扰信号;最后,基于压缩感知(CS)理论进行二维高分辨重构,估计出目标参数信息.仿真实验与实测数据处理结果表明,所提算法在不同场景下均能够有效抑制密集转发干扰,准确检测出真实目标.
Dense-repeated Jamming Suppression Algorithm Based on the Support Vector Machine for Frequency Agility Radar

杜思予、刘智星、吴耀君、沙明辉、全英汇

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西安电子科技大学电子工程学院 西安 710071

北京无线电测量研究所 北京 100854

电子对抗 机器学习 捷变频雷达 密集转发干扰 支持向量机

国家自然科学基金陕西省杰出青年科学基金陕西省科技创新团队项目

617723972021JC-232019TD-002

2023

雷达学报
中国科学院电子学研究所 中国雷达行业协会

雷达学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子:0.667
ISSN:2095-283X
年,卷(期):2023.12(1)
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