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频谱共存下面向多目标跟踪的组网雷达功率时间联合优化算法

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该文针对频谱共存环境下多目标跟踪资源分配问题,提出了组网雷达功率时间联合优化算法.首先,推导了包含雷达节点选择、发射功率和驻留时间等射频辐射参数的预测贝叶斯克拉默-拉奥下界(BCRLB),以此作为多目标跟踪精度的衡量指标;在此基础上,以最小化多目标跟踪BCRLB为优化目标,以满足给定的组网雷达射频资源和预先设定的通信基站最大可容忍干扰能量阈值为约束条件,建立了频谱共存下面向多目标跟踪的组网雷达功率时间联合优化分配模型,对雷达节点选择、发射功率和驻留时间进行自适应联合优化配置;然后,针对上述优化问题,采用两步分解法将其分解为多个子凸问题,并结合半正定规划(SDP)算法和循环最小化算法进行求解.仿真结果表明,与现有算法相比,所提算法能够在保证通信基站正常工作的条件下,有效提高组网雷达的多目标跟踪精度.
Joint Transmit Power and Dwell Time Allocation for Multitarget Tracking in Radar Networks under Spectral Coexistence

Resource allocationRadar networksMultitarget trackingSpectral coexistence

时晨光、董璟、周建江

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南京航空航天大学雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室 南京 210016

资源分配 组网雷达 多目标跟踪 频谱共存

国家自然科学基金国家自然科学基金国家部委基金-航空科学基金国家部委基金-航空科学基金南京航空航天大学前瞻布局科研专项National Ministries Foundation,The National Aerospace Science Foundation of ChinaNational Ministries Foundation,The National Aerospace Science Foundation of ChinaFund of Prospective Layout of Scientific Research for Nanjing University of Aeronautics and Astronautics

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2023

雷达学报
中国科学院电子学研究所 中国雷达行业协会

雷达学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子:0.667
ISSN:2095-283X
年,卷(期):2023.12(3)
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