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目标动态威胁度驱动的分布式组网相控阵雷达资源优化分配算法

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针对分布式组网相控阵雷达多目标跟踪(MTT)场景,该文提出一种目标动态威胁度驱动的波束分配与驻留时间联合优化算法.首先,在采用分布式组网架构的基础上,推导包含波束和驻留时间分配的贝叶斯克拉美罗界(BCRLB).其次,基于目标实时运动状态构建综合威胁度评估尺度,按照威胁度为不同目标设计基于跟踪精度参考门限和贡献度的效用函数,以此衡量资源在多目标间的优先分配关系.随后,将该效用函数结合组网相控阵雷达系统资源,建立了目标动态威胁度驱动的波束分配与驻留时间联合优化模型.最后,采用一种基于奖励的迭代下降搜索算法进行求解.仿真结果表明,相较于平均资源分配方法,所提算法具备对若干差异性目标的跟踪精度需求感知能力,能够在基于多目标威胁度评估的基础上,有针对性地分配跟踪资源,从而有效提高组网相控阵雷达面对不同威胁度目标时的综合跟踪精度.
Threat-driven Resource Allocation Algorithm for Distributed Netted Phased Array Radars

Netted phased array radarThreat assessmentBayesian Cramer-Rao Lower Bound(BCRLB)Multi-Target Tracking(MTT)Resource allocation

宋晓程、李陟、任海伟、易伟

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北京电子工程总体研究所 北京 100854

电子科技大学信息与通信工程学院 成都 611731

组网相控阵雷达 目标威胁度评估 贝叶斯克拉美罗界 多目标跟踪 资源分配

国家自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项中央高校基本科研业务费专项Fundamental Research Funds for the Central Universities

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2023

10.12000/JR22240

雷达学报
中国科学院电子学研究所 中国雷达行业协会

雷达学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.667
ISSN：2095-283X
年,卷(期)：2023.12(3)
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