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雷达像智能识别对抗研究进展

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基于深度神经网络的雷达像智能识别技术已经成为雷达信息处理领域的前沿和热点.然而,深度神经网络模型易受到对抗攻击的威胁.攻击者可以在隐蔽的条件下误导智能目标识别模型做出错误预测,严重影响其识别精度和鲁棒性.该文梳理了近年来雷达像智能识别对抗技术发展现状,总结分析了现有雷达一维/二维像识别对抗攻击方法和防御方法的特点,最后讨论了当前雷达像智能识别对抗研究领域值得关注的5个开放问题.
Intelligent Radar Image Recognition Countermeasures:A Review

Radar image recognitionDeep Neural Networks(DNN)Adversarial attackBackdoor attackAdversarial defense

高勋章、张志伟、刘梅、龚政辉、黎湘

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国防科技大学电子科学学院 长沙 410073

雷达像识别 深度神经网络 对抗攻击 后门攻击 对抗防御

国家自然科学基金

61921001

2023

10.12000/JR23098

雷达学报
中国科学院电子学研究所 中国雷达行业协会

雷达学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.667
ISSN：2095-283X
年,卷(期)：2023.12(4)
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