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面向小样本的多模态雷达有源欺骗干扰识别方法

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干扰识别是雷达抗干扰的前提,但对于实际的雷达欺骗干扰识别,存在着样本数量不足的问题.针对此问题,该文提出一种面向小样本的多模态雷达有源欺骗干扰识别方法.该方法基于雷达信号提取的特征参数及时频图像两种模态信息,利用原型网络训练多模态特征,并借助图像降噪处理和加权欧氏距离提高低信噪比下的识别性能,实现小样本条件下的雷达欺骗干扰识别.仿真结果表明,该文所提方法在干信比为3dB时,10种雷达欺骗干扰的平均识别准确率达到了97%以上.模拟器数据的测试结果表明所提方法具备良好的泛化能力.
Active Deception Jamming Recognition Method in Multimodal Radar Based on Small Samples

Radar active deception jammingMultimodalSmall samplesPrototypical networksJamming recognition

张顺生、陈爽、陈晓莹、刘莹、王文钦

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电子科技大学电子科学技术研究院 成都 611731

中国科学院大学计算机科学与技术学院 北京 100190

电子科技大学信息与通信工程学院 成都 611731

雷达有源欺骗干扰 多模态 小样本 原型网络 干扰识别

国家部委基金

2023

10.12000/JR23104

雷达学报
中国科学院电子学研究所 中国雷达行业协会

雷达学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.667
ISSN：2095-283X
年,卷(期)：2023.12(4)
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