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基于多普勒域补偿的车载雷达距离角度联合成像算法

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高性能、高分辨率单快拍前视成像技术是赋能车载雷达发展的关键,但距离/多普勒走动问题会限制相干积分的实施,同时系统分辨率也往往受限于硬件参数难以提高.根据车载毫米波雷达时分多输入多输出(TDM-MIMO)的前视成像体制,该文提出多普勒域补偿和点对点回波校正方法,完成多域信号解耦合,同时完成距离多普勒走动校正和多普勒解模糊.由于有限阵元数及强噪声干扰限制了传统单维度距离角度成像准确性,因此,该文提出一种基于改进贝叶斯匹配追踪方法(IBMP)的多域联合估计算法.该方法基于伯努利-高斯(BG)模型,在最大后验(MAP)准则约束下迭代更新估计参数和支撑域,实现了多维联合信号的高精度重构.仿真和实测结果表明该文方法能够有效解决距离走动问题,并提高雷达前视成像的角度分辨率,具有较强噪声鲁棒性.
A Range-angle Joint Imaging Algorithm for Automotive Radar Systems Based on Doppler Domain Compensation

Millimeter wave radarRange migrationDoppler domain compensationMultidomain joint estimationImproved Bayesian Matching Pursuit(IBMP)algorithm

李毅、夏伟杰、周建江、楚咏焱

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南京航空航天大学电子信息工程学院 南京 211100

南京楚航科技有限公司 南京 211100

毫米波雷达 距离走动 多普勒域补偿 多域联合估计 改进贝叶斯匹配追踪(IBMP)算法

江苏省科技成果转化专项基金

BA2021079

2023

10.12000/JR23097

雷达学报
中国科学院电子学研究所 中国雷达行业协会

雷达学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.667
ISSN：2095-283X
年,卷(期)：2023.12(5)
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