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基于对数域加性信号分解的时序SAR图像相干斑抑制方法

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  • 万方数据
  • 维普
随着合成孔径雷达(SAR)在测绘带宽度、空间以及时间分辨率上的大幅提升,由不同时间获取的SAR图像配准得到的时间序列能更加精确地提供观测区域的动态变化信息.然而,相干斑噪声以及沿时间维度突变信号为后续的解译工作带来了严重挑战.尽管现有的主流方法可以对时序SAR图像的相干斑进行有效抑制,但沿时间维度突变信号会对去噪结果产生干扰.为更好地解决此问题,该文提出了一种基于对数域加性信号分解的方法,能同时抑制相干斑噪声并且对时序图像中的稳定信号和沿时间维度突变信号进行分离,从而消除突变信号对于去噪结果的影响.在仿真数据受到突变信号干扰的情况下,所提方法与其他主流方法相比,其去噪结果在峰值信噪比(PSNR)指标上取得了大约3dB的提升.在哨兵1号数据上,所提方法能鲁棒地对时序图像中的相干斑噪声进行抑制,并且得到的突变信号成分也为后续的解译工作提供了参考数据.
SAR Time Series Despeckling Based on Additive Signal Component Decomposition in Logarithm Domain

Speckle noise suppressionNonlocal filteringSAR image denoisingSAR image time series

康健、童风雨、白雨松、丁翔、冀腾宇、张柘

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苏州大学电子信息学院 苏州 215006

西北工业大学数学与统计学院 西安 710072

苏州市微波成像处理与应用技术重点实验室 苏州 215123

苏州空天信息研究院 苏州 215123

中国科学院空天信息创新研究院 北京 100190

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相干斑噪声抑制 非局部滤波 SAR图像去噪 时序SAR图像

国家自然科学基金江苏省青年基金Jiangsu Province Science Foundation for Youths

6210137162101371BK20210707

2023

10.12000/JR22242

雷达学报
中国科学院电子学研究所 中国雷达行业协会

雷达学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.667
ISSN：2095-283X
年,卷(期)：2023.12(5)
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