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改进的L1/2阈值迭代高分辨率SAR成像算法

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针对合成孔径雷达(SAR)在稀疏采样条件下方位向分辨率低、易受噪声干扰等问题,提出改进的高分辨率SAR成像算法.该文在现有的L1/2正则化理论及其阈值迭代算法的基础上,改进了其表达式中的梯度算子,提高重构图像的求解精度,降低计算量.然后,在全采样和欠采样条件下,将原有L1/2阈值迭代算法与所提改进L1/2阈值迭代算法,分别结合近似观测模型对SAR回波信号进行成像处理和性能对比.实验结果表明,改进的算法具有更加优越的收敛性能,并且对于SAR图像方位向分辨率有一定的改善.
Improved L1/2 Threshold Iterative High Resolution SAR Imaging Algorithm

Synthetic Aperture Radar(SAR)Approximate observation modelCompressed sensingL1/2 regularization theory

高志奇、孙书辰、黄平平、乞耀龙、徐伟

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内蒙古工业大学信息工程学院 呼和浩特 010080

内蒙古自治区雷达技术与应用重点实验室 呼和浩特 010051

合成孔径雷达 近似观测模型 压缩感知 L1/2正则化理论

国家自然科学基金国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目

61761037620712582021MS060052020ZD18JY20220147

2023

10.12000/JR22243

雷达学报
中国科学院电子学研究所 中国雷达行业协会

雷达学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.667
ISSN：2095-283X
年,卷(期)：2023.12(5)
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