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基于自适应高程约束的TomoSAR三维成像

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层析合成孔径雷达成像(TomoSAR)是2010年以来SAR成像领域尤其是城市三维成像的热门研究方向.但在TomoSAR三维重建中,相位缠绕会引起高程散射剖面的周期性谱峰,并导致散射体高程向位置的错误估计和三维成像结果中建筑点云的分层,即高程模糊.该文针对这一现象,提出一种自适应调整高程搜索范围的方法,以提升散射体高程估计的准确度,并改善高程模糊.该方法首先进行场景的高度预估计,然后根据高度预估计构建高程采样中心线性函数并计算搜索半径,从而确定并更新各像素的高程搜索范围,保留真实谱峰并隔离模糊峰值.机载和星载的实测数据实验表明所提方法明显改善了高程模糊和伪影问题,提高了三维点云的空间集中度和连续性.
Three-dimensional Imaging of Tomographic SAR Based on Adaptive Elevation Constraint

TomoSARPhase unwrappingElevation ambiguityScatterersElevation sample range

任子帅、张照、高雨欣、郭睿

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西北工业大学自动化学院 西安 710129

西北工业大学电子信息学院 西安 710129

层析合成孔径雷达成像(TomoSAR) 相位缠绕 高程模糊 散射体 高程搜索范围

国家自然科学基金国家自然科学基金陕西省自然科学基础计划陕西省自然科学基础计划Natural Science Basic Research Program of Shaanxi

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2023

雷达学报
中国科学院电子学研究所 中国雷达行业协会

雷达学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子:0.667
ISSN:2095-283X
年,卷(期):2023.12(5)
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