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基于彩色化的色度图像超分辨率重建算法研究

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设计了基于彩色化的色度图像超分辨率重建算法.首先,采用彩色化算法放大色度图像,优化图像边缘的色度性能;其次,构建超分辨率重构图像.实验验证过程中采用主观评价方式直接对图像进行视觉评价,分析各个算法中的PSNR、SSIM值.实验结果表明该算法具备较好的视觉评价效果,在PSNR,重建后的高分辨率图像和原图的SSIM也较高,在彩色图像中色度处理可以提升高分辨率彩色图像质量,并且边缘区域范围内图像的色彩失真也较低.
Research on Super-resolution Reconstruction Algorithmof Chromatic Image Based on Colorization

秦洁、李莉

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安徽农业大学,安徽合肥230000

超高分辨率 彩色化 色度 差值

2018年安徽省科研项目

KJ2018A0649

2019

廊坊师范学院学报(自然科学版)
廊坊师范学院

廊坊师范学院学报(自然科学版)

影响因子:0.215
ISSN:1674-3229
年,卷(期):2019.19(3)
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