摘要
为了高精度核对代发工资数据差异,保证代发工资数据不出现异常,构建了基于逻辑回归的代发工资数据差异核对数学模型.使用基于信息熵聚类的代发工资数据聚类方法,准确分类已代发与未代发工资数据,缩小核对范围;针对分类后获得的已代发工资数据,通过逻辑函数Sigmoid函数实现已代发工资中异常数据的分类,基于逻辑回归构建数据差异核对的数学模型,完成已代发工资数据与实际需代发工资数据差异核对.实验测试中,所建立模型对多家、多类型企业的代发工资差异数据核对错误数为0家,核对精度高,符合银行代发工资数据差异核对要求;在核对代发工资数据差异时,核对耗时不受代发工资数据量影响,核对耗时均为5min.
NETL
NSTL
维普
万方数据