基于热裂解-气相色谱-质谱法和随机森林的加热卷烟烟叶原料适用性评估

Applicability Evaluation of Heat-Not-Burn Tobacco Raw Materials Based on Thermal Pyrolysis-Gas Chromatography-Mass Spectrometry and Random Forests

陈颐 ¹范迎杰 ²汪旭 ³杨菁 ³赵文涛 ³张志敏²

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作者信息

1. 云南省烟草农业科学研究院,昆明 650021
2. 中南大学化学化工学院,长沙 410083
3. 上海新型烟草制品研究院有限公司,上海 200082
折叠

摘要

基于热裂解-气相色谱-质谱法(Py-GC-MS)和随机森林(RF),从化学成分角度分析加热卷烟烟叶原料适用性.称取过筛后的样品粉末0.90 mg于样品杯中,采用Py-GC-MS对28种不同类型的加热卷烟进行检测,用MZmine软件对Py-GC-MS数据进行处理,获得含有峰强度信息的特征峰表.分别以样品的特征峰表和感官评价得分作为自变量和因变量,采用RF回归算法建立加热卷烟烟叶原料适用性模型.结果显示:RF模型在训练集上的决定系数为0.93,均方根误差为0.85,在测试集上的决定系数为0.92,均方根误差为0.96;根据NIST 2017库的定性结果,共筛选出20个特征重要性评分较高的化学成分.

关键词

加热卷烟/热裂解-气相色谱-质谱法/随机森林/化学成分

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基金项目

中国烟草总公司云南省公司新型烟草制品烟叶原料保障重大专项(20205300002410040)

出版年

2023

理化检验-化学分册

上海材料研究所

理化检验-化学分册

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：0.647

ISSN：1001-4020

被引量2

参考文献量7

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