理化检验-化学分册2023,Vol.59Issue(7) :792-797.DOI:10.11973/lhjy-hx202307008

近红外光谱结合偏最小二乘回归所建模型快速预测雪菊的抗氧化活性

Rapid Prediction of Antioxidant Activity of Coreopsis Tinctoria by Model Established by Near Infrared Spectroscopy with Partial Least Square Regression

韩想 贺小刚 于佳萍 冯昱龙 楚刚辉
理化检验-化学分册2023,Vol.59Issue(7) :792-797.DOI:10.11973/lhjy-hx202307008

近红外光谱结合偏最小二乘回归所建模型快速预测雪菊的抗氧化活性

Rapid Prediction of Antioxidant Activity of Coreopsis Tinctoria by Model Established by Near Infrared Spectroscopy with Partial Least Square Regression

韩想 1贺小刚 1于佳萍 1冯昱龙 1楚刚辉1
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作者信息

  • 1. 喀什大学 化学与环境科学学院 新疆药食用植物资源化学重点实验室,喀什 844000
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摘要

将 10 批不同产地的雪菊样品自然干燥,粉碎,过筛,分取 0.2 g,加入 50 mL 35%(体积分数)甲醇溶液,静置过夜,超声处理 30 min,抽滤,收集滤液,采用 1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)法和 2,2′-联氮双(3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸)二铵盐(ABTS)法测定雪菊的抗氧化活性(参考值).利用近红外光谱仪对 100 个雪菊粉末样品分别进行光谱扫描,采用近红外积分球漫反射模式进行光谱采集,分别采用标准正态变量(SNV)+连续小波变换(CWT)和 CWT对原始近红外光谱数据进行预处理,结合偏最小二乘回归(PLSR),在 4 767~4 960 cm-1、5 153~6 966 cm-1、7 120~8 813 cm-1 波段内建立DPPH 抗氧化活性模型,在 5 153~7 081 cm-1、7 660~8 624 cm-1波段内建立 ABTS 抗氧化活性模型.结果表明:DPPH 抗氧化活性模型的交叉验证均方根误差(RMSECV)为 0.772,相关系数(R)为 0.948,预测残差值(RPD)为 3.17;ABTS抗氧化活性模型的RMSECV为 0.365,R 为 0.884,RPD为 2.52.利用模型预测雪菊样品的 DPPH 和 ABTS 抗氧化活性,预测值和参考值基本一致,并且 DPPH 抗氧化活性模型的预测均方根误差(RMSEP)为0.705,ABTS抗氧化活性模型的RMSEP为 0.377.

关键词

近红外光谱法/雪菊/抗氧化活性/1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)/2,2′-联氮双(3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸)二铵盐(ABTS)

Key words

near infrared spectroscopy/Coreopsis tinctoria/antioxidant activity/1,1-diphenyl-2-picrohydrazyl(DPPH)/2,2′-diazepine(3-ethylbenzothiazolin-6-sulfonic acid)diamammonium salt(ABTS)

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基金项目

国家自然科学基金(21765012)

新疆维吾尔自治区高校科研计划自然科学重点项目(XJEDU2020I016)

2021年新疆维吾尔自治区研究生创新项目(XJ2021G315)

出版年

2023
理化检验-化学分册
上海材料研究所

理化检验-化学分册

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.647
ISSN:1001-4020
被引量2
参考文献量7
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