首页|4种谱图分析技术结合化学计量学在川麦冬产地区分中的应用比较

4种谱图分析技术结合化学计量学在川麦冬产地区分中的应用比较

Comparison of the Application of Four Spectra Analysis Techniques with Chemometrics in Production Area Differentiation of Sichuan Ophiopogon Japonicus

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
分别采用核磁共振氢谱(1H-NMR)、红外光谱(IR)、紫外光谱(UV)、高效液相色谱(HPLC)结合化学计量学对川麦冬产地进行区分,比较 4 种谱图分析技术的区分结果.获得 11 批不同产地川麦冬样品的1H-NMR、IR、UV 图谱和 HPLC 指纹图谱,对其进行相似度评价,采用聚类分析、主成分分析和偏最小二乘-判别分析对样品进行分类.结果表明:来自四川省绵阳市三台县的 8 批样品的1H-NMR图谱和 HPLC 指纹图谱相似度均大于 0.950,表现为极显著相关(P<0.01),可与其他产地样品较好地区分开来;IR 图谱聚类分析将 11 批样品分为 3 类,而 UV、1H-NMR图谱和HPLC指纹图谱聚类分析均无法细分产地;1H-NMR、IR图谱和HPLC指纹图谱偏最小二乘-判别分析结果一致,均将四川省绵阳市三台县的 8 批样品与其他产地的样品区分开.

Sichuan Ophiopogon japonicusspectral analysiscluster analysisprincipal component analysispartial least squares-discriminant analysisproduction area differentiation

文鑫宇、袁涛、张志强、江洪波、黄毅

展开 >

西南科技大学 生命科学与工程学院,绵阳 621010

四川中医药高等专科学校 药学院,绵阳 621000

川麦冬 谱图分析 聚类分析 主成分分析 偏最小二乘-判别分析 产地区分

四川省大学生创新创业训练计划西南科技大学大学生创新基金精准资助项目

S202210619105JZ22-004

2023

10.11973/lhjy-hx202307012

理化检验-化学分册
上海材料研究所

理化检验-化学分册

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.647
ISSN：1001-4020
年,卷(期)：2023.59(7)
  • 17