4种谱图分析技术结合化学计量学在川麦冬产地区分中的应用比较
Comparison of the Application of Four Spectra Analysis Techniques with Chemometrics in Production Area Differentiation of Sichuan Ophiopogon Japonicus
文鑫宇 1袁涛 1张志强 2江洪波 2黄毅1
作者信息
- 1. 西南科技大学 生命科学与工程学院,绵阳 621010
- 2. 四川中医药高等专科学校 药学院,绵阳 621000
- 折叠
摘要
分别采用核磁共振氢谱(1H-NMR)、红外光谱(IR)、紫外光谱(UV)、高效液相色谱(HPLC)结合化学计量学对川麦冬产地进行区分,比较 4 种谱图分析技术的区分结果.获得 11 批不同产地川麦冬样品的1H-NMR、IR、UV 图谱和 HPLC 指纹图谱,对其进行相似度评价,采用聚类分析、主成分分析和偏最小二乘-判别分析对样品进行分类.结果表明:来自四川省绵阳市三台县的 8 批样品的1H-NMR图谱和 HPLC 指纹图谱相似度均大于 0.950,表现为极显著相关(P<0.01),可与其他产地样品较好地区分开来;IR 图谱聚类分析将 11 批样品分为 3 类,而 UV、1H-NMR图谱和HPLC指纹图谱聚类分析均无法细分产地;1H-NMR、IR图谱和HPLC指纹图谱偏最小二乘-判别分析结果一致,均将四川省绵阳市三台县的 8 批样品与其他产地的样品区分开.
关键词
川麦冬/谱图分析/聚类分析/主成分分析/偏最小二乘-判别分析/产地区分Key words
Sichuan Ophiopogon japonicus/spectral analysis/cluster analysis/principal component analysis/partial least squares-discriminant analysis/production area differentiation引用本文复制引用
基金项目
四川省大学生创新创业训练计划(S202210619105)
西南科技大学大学生创新基金精准资助项目(JZ22-004)
出版年
2023
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