理化检验-化学分册2023，Vol.59Issue(11) ：1271-1275.DOI:10.11973/lhjy-hx202311005

基于近红外光谱法的定量分析模型快速预测蕨菜中总黄酮的含量

Rapid Prediction of Total Flavonoids in Pteridium Aquilinum by Quantitative Analysis Model Based on Near Infrared Spectroscopy

刘孝全 郝经文 陈乃东 张莉 秦朝凤
理化检验-化学分册2023，Vol.59Issue(11) ：1271-1275.DOI:10.11973/lhjy-hx202311005
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基于近红外光谱法的定量分析模型快速预测蕨菜中总黄酮的含量

Rapid Prediction of Total Flavonoids in Pteridium Aquilinum by Quantitative Analysis Model Based on Near Infrared Spectroscopy

刘孝全 1郝经文 2陈乃东 3张莉 4秦朝凤1
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作者信息

  • 1. 安徽中医药大学药学院,合肥 230031;皖西学院生物与制药工程学院,六安 237012
  • 2. 皖西学院生物与制药工程学院,六安 237012;安徽省中药资源保护与持续利用工程实验室,六安 237012;安徽省中药质量评价与品质提升重点实验室,六安 237012
  • 3. 安徽中医药大学药学院,合肥 230031;皖西学院生物与制药工程学院,六安 237012;安徽省中药资源保护与持续利用工程实验室,六安 237012;安徽省中药质量评价与品质提升重点实验室,六安 237012
  • 4. 皖西学院生物与制药工程学院,六安 237012;安徽省中药资源保护与持续利用工程实验室,六安 237012
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摘要

采用近红外光谱法结合偏最小二乘法构建蕨菜中总黄酮含量的快速无损测定方法.取蕨菜样品140份,采用傅里叶变换近红外光谱仪采集4 000～11 500 cm-1波段内近红外光谱,以一阶导数预处理原始光谱,设置主因子数为10,在6 100～7 500 cm-1和5 400～6 000 cm-1波段内建模.结果表明:校正集定量分析模型的校正均方根误差(RMSEC)为0.078,交叉验证决定系数(R2)为0.991 9;验证集定量分析模型的预测均方根误差(RMSEP)为0.125,R2为0.984 1,说明所建模型性能较优.分别以定量分析模型和紫外-可见(UV-Vis)分光光度法分析完全外部验证集样品,预测回收率(预测值和测定值比值的百分数)接近100％,说明所建模型的预测准确度较高,可用于蕨菜中总黄酮的快速、准确测定.

关键词

近红外光谱法/化学计量学法/定量分析模型/总黄酮/蕨菜

Key words

near infrared spectroscopy/chemometrics/quantitative analysis model/total flavonoids/Pteridium aquilinum

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基金项目

国家自然科学基金(81573536)

皖西学院校级科研重点项目(WXZR202029)

皖西学院校级科研重点项目(WXZR202034)

皖西学院高层次人才启动项目(00701092193)

皖西学院高层次人才启动项目(WGKQ2021030)

安徽省中药质量评价与品质提升科研创新团队项目(2022AH010090)

出版年

2023
理化检验-化学分册
上海材料研究所

理化检验-化学分册

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.647
ISSN：1001-4020
参考文献量8
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