摘要
目的 评估CT对非优势成分微乳头状腺癌(ND-MPA)型ⅠA期肺腺癌的诊断价值.方法 回顾性分析山东大学齐鲁医院自2021 年7 月至2023 年6 月收治的1 177 例(1 177 个病变)肺结节手术患者的临床资料,根据病理类型将患者分入ND-MPA组(n=279)和非ND-MPA组(n=898).采用单因素及多因素Logistic回归分析法筛选ND-MPA的独立危险因素并构建回归模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析回归模型的预测价值.结果 肿瘤直径(比值比 1.539,95%可信区间1.180～2.007,P=0.001)、CT值(比值比 1.003,95%可信区间 1.001～1.004,P=0.001)、实性成分占比(CTR)(比值比3.536,95%可信区间1.536～8.141,P=0.003)、空泡征/空洞征(比值比 1.950,95%可信区间 1.451～2.620,P=0.002)是ND-MPA的独立风险因素.二元Logistic回归模型公式为ln(p/1-p)=-1.732+0.431×肿瘤直径+0.003×CT值+1.263×CTR+0.527×空泡征/空洞征(其中p代表ND-MPA).肿瘤直径、CT值、CTR、空泡征/空洞征预测ND-MPA的ROC曲线下面积分别为0.712、0.787、0.779、0.566,均低于肿瘤直径+CT值+CTR+空泡征/空洞征联合预测模型的0.808,差异有统计学意义(P<0.05).结论 CT信息能够辅助临床医师预测ND-MPA型ⅠA期肺腺癌的发生风险,有利于医师在术前及时采取干预措施改善患者预后.
基金项目
山东省医药卫生科技项目(202304020897)
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