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非酒精性脂肪性肝病肝纤维化无创诊断模型构建

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目的 基于人口学特征、实验室检查等指标构建非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)纤维化分期的鉴别诊断模型。方法 选取2011-2023 年在解放军总医院行肝病理活检为NAFLD的300 例患者为研究对象。按照7∶3 的比例，将300 例患者随机分为建模组[n=210，包括无或轻度纤维化患者(n=130)与显著纤维化患者(n=80)]与验证组[n=90，包括无或轻度纤维化患者(n=47)与显著纤维化患者(n=43)]。对建模组的临床资料进行单因素及多因素Logistic分析，建立新的预测NAFLD患者纤维化的无创模型，与 NAFLD 纤维化评分(NFS)比较预测纤维化的效能，并以验证组检验新模型的效能。结果 建立了由年龄、体质量指数、血小板计数、天门冬氨酸氨基转移酶、空腹血糖5 个变量组成的新模型，新模型的曲线下面积(AUC)值达到了0。745，灵敏度为52。5%，特异度为89。2%，阴性预测值(NPV)为75。3%，阳性预测值(PPV)为75。0%，准确度为75。2%;验证组中新模型的AUC为0。815。新模型预测效能评价结果显示，新模型的AUC大于NFS，且在特异度、NPV、PPV、准确度方面优于NFS，模型净重新分类改善指数(NRI)和模型综合判别改善指数(IDI)均为正值(P<0。05)。新模型预测能力验证结果显示，新模型的AUC大于NFS，在灵敏度、特异度、NPV、PPV和准确度方面，新模型较NFS均表现出较好改善，NRI与IDI均为正值(P<0。05)。结论 采用临床特征构建的预测模型，具有良好的预测能力，且较NFS有所改善，可以为临床诊断提供一定的参考。

刘正一、庄颖洁、董旭、高利利、范振平、蒋丽娜

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解放军医学院,北京 100853

解放军总医院第二医学中心消化内科,北京 100853

解放军总医院第二医学中心国家老年疾病临床医学研究中心,北京 100853

解放军总医院第二医学中心保健五科,北京 100853

解放军总医院第五医学中心 病理科,北京 100039

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非酒精性脂肪性肝病 纤维化 无创 诊断模型

国家自然科学基金面上项目

81570563

2024

10.16680/j.1671-3826.2024.07.07

临床军医杂志
解放军沈阳军区卫生人员训练基地

临床军医杂志

CSTPCD
影响因子：0.465
ISSN：1671-3826
年,卷(期)：2024.52(7)
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