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生成式人工智能的风险迭代与规制革新——以ChatGPT为例

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以ChatGPT为代表的生成式人工智能横空出世,普及之迅广,超出了人类技术史上的任何一次科技进步.生成式人工智能的技术跃进引发了人的主体性、公私法益受损和技术风险黑箱识别困难的广泛风险迭代问题.传统规制模式面临政府规制迟滞和资源匮乏、市场自治动力缺失和协调不足的困境.元规制模式倡导框架性法律引导下的企业自我规制,可回应生成式人工智能的风险规制需求.我国应集中针对生成式人工智能在算法模型、庞大的数据集和训练机制方面的风险源头,由政府规制承担掌舵者的风险防控职责,协调人工智能企业、第三方机构和社会公众参与风险治理,构建框架性的软硬法混合规范体系,形成从人工智能企业内部到认证机构、关联企业以及社会公众的风险合规监督机制.
Good Governance of ChatGPT:Risk Iteration and Regulatory Innovation in Generative Artificial Intelligence

generative artificial intelligencerisk regulationmeta-regulationartificial intelligence law

王洋、闫海

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辽宁大学法学院

生成式人工智能 ChatGPT 风险规制 元规制 人工智能法

辽宁省社会科学规划基金青年项目辽宁省社会科学规划基金重点学科建设项目

L22CFX001L22ZD060

2023

10.14180/j.cnki.1004-0544.2023.06.002

理论月刊
湖北省社会科学联合会

理论月刊

CHSSCD北大核心
影响因子：0.565
ISSN：1004-0544
年,卷(期)：2023.(6)
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