算法驱动的再犯风险评估的运用前景与规制进路

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中文摘要：再犯风险评估工具的应用与迭代,在有效避免司法裁决的主观性风险的同时也对程序正义原则、法官独立审判原则和有效辩护原则造成一定冲击.一方面,使用算法驱动技术进行再犯风险评估可以根据预期危险对不同风险等级的对象实施差异化的管理,以实现刑罚个别化和犯罪治理精准化的治理目标,进而完善刑事司法资源优化配置.另一方面,算法模型存在的隐形歧视、不可解释性、隐私侵犯等潜在漏洞引发侵犯个人权益的担忧.为在刑事司法中推广应用再犯风险评估工具,须从优化程序透明度的角度提升,通过建立独立的监督机制以完善外部审查,减少算法偏见风险,为未来应用做好法律风险预防.

作者：

肖潇雨

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作者单位：

中南财经政法大学法学院

关键词：

再犯风险人工智能精算正义

基金：

最高人民检察院检察理论研究课题

项目编号：

GJ2023C08

出版年：

2024

DOI：

10.14180/j.cnki.1004-0544.2024.09.014

理论月刊

湖北省社会科学联合会

理论月刊

CHSSCD北大核心

影响因子：0.565

ISSN：1004-0544

年,卷(期)：2024.(9)