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基于AMMI模型的花生品种产量稳定性及试点代表性分析

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选用2020年国家北方片大粒三组花生多点试验荚果产量的数据,利用AMMI模型分析.结果表明,基因型、环境、基因型和环境互作对花生荚果产量的影响均达到极显著水平,且基因型和环境互作的影响是基因型的1.73倍.基因型和环境互作效应中IPCA1、IPCA2、IPCA3共解释66.46％.不同花生品种在各试点的稳定性差别较大,且不同试点对花生品种的鉴别力差异也较大.13个参试品种中,高产稳产品种分别为花育9126、冀农花15号、濮花75号、徐花25,高产但不稳产的品种分别为花育9115、花育9116、商花46号、烟农花9号,稳产但不高产的品种分别为花育9127、花育959.18个试点中,山东青岛对品种鉴别力最强,山东菏泽、安徽合肥对品种鉴别力较强,山东济宁、河北石家庄、辽宁大连对品种鉴别力弱,其余试点对品种鉴别力一般.
Analysis of Yield Stability and Site Discriminability of the Peanut Cultivars Based on AMMI Model

董晓月、荆建国、聂红民、陈翠霞、李洁、李振华、马金娜、谷献锋、杨宜红

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濮阳市农业科学院,河南濮阳 457000

花生 AMMI模型 产量 稳定性 试点鉴别力

现代农业产业体系建设项目河南省科技重大专项河南省科技重大专项

CARS-13221100110100221100110300

2022

10.3969/j.issn.1002-1728.2022.06.001

辽宁农业科学
辽宁省农业科学院 辽宁省农学会

辽宁农业科学

CSTPCD
影响因子：0.376
ISSN：1002-1728
年,卷(期)：2022.(6)
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