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CMIP5模式对辽宁省气温模拟能力及未来2℃升温阈值出现时间评估

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利用全球气候模式、多模式集合和辽宁省气象观测数据,评估了不同典型浓度路径下19个全球气候模式和多模式集合对辽宁省气温变化模拟能力和可信度.结果 表明:最优模式模拟结果优于多模式集合,具有较高的可信度.随着全球二氧化碳排放浓度增加,气温变化率和可信度呈增加趋势,首次达到2℃年份呈提前趋势,大部分站点出现在2011年之前,且出现年份越晚,升幅往往越高,反之亦然.大部分站点首次稳定到达2℃阈值开始年份在2022年之前,结束年份出现在2019-2026年,持续时间在13a以下,开始年份均呈西早—东晚分布形势,结束时间和持续时间分布较均匀,且随着全球二氧化碳排放浓度增加,升温幅度呈上升趋势.不同典型浓度路径下各区域最高温、最低温和平均气温出现年份和变化特征均比较一致.
Assessment of air temperature simulation and threshold-crossing times of 2 ℃ warmings by CMIP5 models in Liaoning province

王涛、王乙舒、沈玉敏、王艳、赵连伟、王小桃、沈历都

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沈阳区域气候中心,辽宁沈阳110166

辽宁省气象信息中心,辽宁沈阳110166

全球气候模式 多模式集合 升温幅度 2℃阈值

中国气象局2016年气候变化专项辽宁省科技农业攻关及产业化项目中国气象局2019年气候变化专项辽宁省气象局科研项目

CCSF2016082015103038CCSF201910BA201606共同资助

2020

气象与环境学报
中国气象局沈阳大气环境研究所

气象与环境学报

CSTPCD
影响因子：1.433
ISSN：1673-503X
年,卷(期)：2020.36(2)
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