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东北夏季天气分型及EC降水预报空间检验

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利用SANDRA(SAN)方法将东北地区2018年5—9月环流背景分型,并在此基础上对EC模式预报的较强降水(>10 mm/24 h)进行空间检验和定量分析.东北地区主要的形势背景分为北部扰动低压型、副热带高压北抬型、东北扰动低涡型、扰动低压东移型.其中,前3类环流型对应较强降水过程发生频率相对较高;将3种类型对应的模式预报较强降水过程进行分析.结果表明:模式对于北部扰动低压型过程中大雨以上量级降水落区面积的预报较实况普遍偏小45％—60％;中雨量级降水落区面积,36 h时效预报较实况偏大40％,84 h时效偏小19％;36 h、60 h、84 h时效,较强降水预报位置偏西分别为0.19°、0.53°、1.39°,平均强度预报分别偏低2.9 mm、3.1 mm、3.4 mm,极值预报分别偏低7.3 mm、8.1 mm、9.4 mm;副热带高压北抬型过程预报面积与实况之间的偏差没有一致的倾向性,预报位置较实况分别偏南0.25°、0.15°、0.37°,降水强度上有65％—72％的个例表现为平均强度及极值预报较实况偏弱的特征;东北扰动低涡型过程,预报位置偏差分别为36 h偏东0.18°、偏南0.55°,60 h偏东0.20°、偏南0.58°和84 h偏东0.74°;另外,3个时效对应平均强度预报分别偏低3.3 mm、3.7 mm、3.9 mm,极值预报平均偏低为10.2 mm、10.6 mm、11.6 mm.
Classification of synoptic circulations and spatial verification of the ECMWF model precipitation forecast over Northeast China during summer

齐铎、张天华、王承伟、刘松涛

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黑龙江省气象台,黑龙江 哈尔滨150030

SANDRA(SAN) 环流背景分型 东北夏季降水 定量预报检验

中国气象局沈阳大气环境研究所开放基金黑龙江省科技厅省院合作项目黑龙江省自然科学基金联合引导项目国家重点研发计划项目

2016SYIAE06YS18Z01LH2019D0162018YFC1507305共同资助

2020

气象与环境学报
中国气象局沈阳大气环境研究所

气象与环境学报

CSTPCD
影响因子：1.433
ISSN：1673-503X
年,卷(期)：2020.36(3)
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