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2015-2017年唐山市PM2.5重污染生消气象条件分析

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利用2015-2017年唐山市空气质量日空气质量指数、小时PM2.5浓度和气象数据,分析了唐山市重污染特征及PM2.5重污染生成、消散气象条件.结果 表明:2015-2017年唐山市重污染天数为减少趋势,年平均重污染天数36 d.冬季发生重污染天数最多,秋季次之.重污染天气中首要污染物为PM2.5、PM10和O3,PM2.5为首要污染物占比87%,PM10占比6%,O3占比7%.小时PM2.5浓度与相对湿度、总云量、24h变温正相关,与风速、气温、风向、1h降水负相关.冬季相关性最好,其次是秋季和春季.90% PM2.5重污染相对湿度均为50%以上,冬季和秋季高达98%;风速大于4 m·s-1时,有0.7%的PM2.5达到重污染;降水对PM2.5有一定清除作用.升温、湿度增加和负变压有助于污染天气形成,生成过程中平均风速为1.8 m·s-1,主导风向为SW,其次是S、W.降温、湿度下降、正变压、降水有助于污染天气消散,消散过程中平均风速为3.1 m·s-1,主导风向为E,其次是NE、N.各方位3 m·s-1的风具有清除能力,偏北风具有较好清除能力,风速较其他方向风速小.
Meteorological conditions for formation and dissipation of PM2.5 heavy pollution in Tangshan from 2015 to 2017

王秀玲、花家嘉、李轩、马前进、王冠、李衡、曹晓霞

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唐山市气象局,河北唐山063000

河北省气象与生态环境重点实验室,河北石家庄050021

PM2.5 重污染 生消 气象条件

唐山市科技计划项目

19150257E

2020

气象与环境学报
中国气象局沈阳大气环境研究所

气象与环境学报

CSTPCD
影响因子:1.433
ISSN:1673-503X
年,卷(期):2020.36(4)
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