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气象因素对淮北市电力负荷的影响及其预测研究

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利用2012-2016年安徽省淮北市逐日用电负荷和气象要素数据,采用相关分析、回归分析、曲线拟合等统计方法,分析用电负荷的季节变化、周末/节假日效应变化规律,提炼主要气象影响因子并分析温度对负荷的1℃效应和负荷对最高温度的敏感性,构建趋势负荷和趋势方程,介绍将周末/节假日效应应用于气象负荷提取和不同预测模型的建立,采用趋势法建立逐日负荷预测的多元回归方程和曲线拟合方程,并针对趋势法的弱点提出2日增量法,建立相应的预测模型,其中2日增量法预测模型的历史拟合率和2017年试报应用均达到96％-97％,比趋势法高2％-3％,比目前的考核要求高4％-5％,提高了负荷预测精度.
Effects of meteorological factors on electrical load and the forecasting of electrical load

汪付华、周后福、张屏、靳继斌、孙金贺、王苏瑶

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淮北市气象局,安徽淮北235037

安徽省气象科学研究所,安徽合肥230031

大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室,安徽合肥230031

国网淮北供电公司,安徽淮北235000

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趋势负荷 气象负荷 周末效应 趋势法 2日增量法

安徽省公益性科研项目

KM201709共同资助

2020

10.3969/j.issn.1673-503X.2020.04.014

气象与环境学报
中国气象局沈阳大气环境研究所

气象与环境学报

CSTPCD
影响因子：1.433
ISSN：1673-503X
年,卷(期)：2020.36(4)
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