联合概率方法在北京灾害天气预报中的应用研究

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中文摘要：基于ECMWF模式的集合预报数据,利用联合概率方法,针对北京地区冬季影响最大的寒潮和夏季强对流两类灾害性天气,建立了适用于本地区的两种集合预报业务产品.选取2 m温度和10 m平均风速制作寒潮预警信号联合概率预报产品,选取对流有效位能和0-6 km垂直风切变制作强对流潜势联合概率预报产品.通过对北京地区近年寒潮和强对流天气的预报检验表明:寒潮预警信号联合概率方法,当预报概率达到10％及以上时,实况就有可能达寒潮蓝色预警信号的级别;此方法对北京西北部的预报性能较好,其次为北京的东南部地区;对达到蓝色预警信号标准的区域具有较高的预报命中率,但对达黄色预警信号级别的区域,漏报率较高.强对流潜势联合概率方法的空报率较高,当预报概率达90％-100％时,实况才有可能出现强对流;与局地强对流相比,全市性强对流天气的高概率预报区域较为集中.

外文标题：Application of joint probability method in severe weather forecast in Beijing

作者：

付宗钰、于波、荆浩、纪彬、周璇、秦庆昌、杜佳、李桑

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作者单位：

北京市气象台,北京100089

关键词：

集合预报联合概率寒潮强对流

基金：

北京市自然科学基金国家重点研发计划北京市气象局科技项目

项目编号：

81920192018YFF0300104BMBKJ201701004

出版年：

2020

DOI：

10.3969/j.issn.1673-503X.2020.05.001

气象与环境学报

中国气象局沈阳大气环境研究所

气象与环境学报

CSTPCD

影响因子：1.433

ISSN：1673-503X

年,卷(期)：2020.36(5)

被引量3
参考文献量23