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辽宁地区ECMWF模式气温预报检验及误差订正研究

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利用2016-2018年ECMWF细网格模式12-36 h内2 m温度预报产品,选取辽宁地区65个城镇站点观测资料,评估预报产品在不同季节的预报准确率,并按季节分析固定误差订正方法和最优滑动周期订正方法对提高准确率的作用.结果表明:ECMWF模式预报产品对辽宁地区气温预报的准确率表现为,ECMWF模式最高气温冬季预报最优(城镇站点预报准确率为81.5％),最低气温夏季预报最好(城镇站点预报准确率为84.3％);采用最优滑动周期订正后,2016-2018年辽宁地区的最高气温和最低气温准确率较ECMWF模式自身分别提高了19.7％和20.5％,最低气温的预报准确率提高程度优于最高气温;在整个空间分布中,ECMWF模式对辽宁中部平原地区最高(低)气温预报准确率高于东、西部地区,辽宁东北部和西南部以及东南部的长白山余脉影响区域准确率明显低于其他区域.同时,在各季中,最高气温和夏季最低气温的订正预报能力优于其他季节;在地面晴、雨两种特征下,对辽宁地区24 h气温预报进行订正检验表明,该检验结果对辽宁地区最高(低)气温订正有一定补充作用,尤其是冬季降水出现时,最高气温预报补充订正效果最为显著.
Research on the test and error correction in temperature forecasted by the ECWMF model in Liaoning province

金巍、刘卫华、高凌峰、王茜、韩国敬

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鞍山市气象局,辽宁 鞍山114000

中国科学院空间天气学国家重点实验室,北京100190

大连气象信息中心,大连116000

辽阳市气象局,辽宁 辽阳111000

辽宁省气象服务中心,辽宁 沈阳110166

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最高(低)气温 误差订正 分季集成 ECMWF模式

辽宁省气象局的关键技术项目2019年中国科学院国家空间科学中心空间天气学国家重点实验室开放课题共同资助

LNG201901

2020

10.3969/j.issn.1673-503X.2020.06.006

气象与环境学报
中国气象局沈阳大气环境研究所

气象与环境学报

CSTPCD
影响因子：1.433
ISSN：1673-503X
年,卷(期)：2020.36(6)
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