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辽宁省春季透雨集合预报误差分析

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利用2016—2018年4月1日至6月30日三个全球数值预报业务中心(CMA、ECMWF和NCEP)的24 h降水集合预报资料和辽宁省降水观测资料,采用TS评分、预报偏差B、Talagrand分布以及BS评分等方法对辽宁省春季透雨(4—6月)CMA、ECMWF和NCEP三套全球集合预报结果进行对比分析.结果表明:三个集合预报中心的集合预报系统的离散度均具有偏小的特征,Talagrand都呈U型分布,即各集合预报系统对量级较小的降水预报值偏大,空报率高;对量级较大的降水预报能力不足,极值偏小,容易产生降水预报偏差.将各中心的确定性检验结果和概率性检验结果进行对比后发现,ECMWF相比CMA和NCEP的TS评分值更高,预报偏差B值更接近于1,也就是说另外两个预报中心对辽宁省春季透雨预报漏报更为明显.从BS评分值和其分解评分值结果来看,ECMWF优于另外两个预报中心.ECMWF对辽宁省春季透雨预报的结果与实况最为接近,检验结果最好,可在日后的预报服务工作中作为主要参考.
Analysis of ensemble forecast error for spring soaking precipitation in Liaoning province

杨瑞雯、孙欣、谭政华、张宸赫、于亚鑫

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沈阳中心气象台,辽宁 沈阳110166

集合预报 透雨降水 确定性检验 概率性检验

辽宁省气象局科研项目

202017

2021

10.3969/j.issn.1673-503X.2021.01.004

气象与环境学报
中国气象局沈阳大气环境研究所

气象与环境学报

CSTPCD
影响因子：1.433
ISSN：1673-503X
年,卷(期)：2021.37(1)
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