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基于遗传—神经网络方法的广西台风灾害评估模型研究

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选取1981—2018年影响广西且灾情记录比较完整的86个台风样本,基于台风灾害伤亡人数、直接经济损失划分灾情等级,选取致灾因子,利用遗传算法与神经网络相结合的方法建立广西台风灾害评估模型.结果表明:选取的台风灾害致灾因子与台风灾情等级之间具有显著的相关性,构建的遗传—神经网络集合预报模型对台风灾情预估效果较好,训练样本拟合一致率为86.1％,测试样本预报准确率为71.4％,其中严重和较重的台风灾情等级预报结果与实况基本一致,较轻等级的预报准确率达83.3％.
Study on assessment model of typhoon disaster in Guangxi based on genetic-neural network method

李艳兰、金龙、史旭明、陈丹

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广西壮族自治区气候中心,广西 南宁530022

桂林航天工业学院,广西 桂林541004

广西壮族自治区气象科学研究所,广西 南宁530022

台风灾害 预评估 遗传—神经网络 人工智能

国家自然科学基金广西自然科学基金广西自然科学基金

415650052020GXNSFAA2971222018GXNSFAA281229

2021

10.3969/j.issn.1673-503X.2021.03.019

气象与环境学报
中国气象局沈阳大气环境研究所

气象与环境学报

CSTPCD
影响因子：1.433
ISSN：1673-503X
年,卷(期)：2021.37(3)
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