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多源降水预报集成技术应用研究

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基于欧洲中期天气预报中心全球高分辨率预报模式ECMWF、中国自主研发的新一代业务化区域数值模式GRAPES_Meso和WRF中国全国区域预报模式的降水预报结果进行未来3 d降水集成预报.以中国地面—卫星—雷达三源融合逐时降水格点产品(CMPA-Hourly,V2.0)作为"观测值"进行建模,采用消除偏差多模式平均法和基于无偏平均绝对误差集成法对中国大陆地区进行降水集成预报,同时采用2800个国家自动气象站降水观测数据对降水集成预报效果进行检验.结果表明:基于无偏平均绝对误差的降水集成方法能够综合每个模式成员降水预报场的优势,提供一种更为稳定可靠且具有更高分辨率的优质精细化降水预报产品;其在试验期间对中国大陆地区汛期的降水预报ETS评分,优于消除偏差多模式平均降水集成预报和最优单模式降水预报,BIAS评分更接近于1,与"实况"的距平相关系数也明显提高,是对降水大值捕捉能力较优的一种集成方法,尤其对中雨到暴雨量级预报的改进较好.
Research on application of multi-source precipitation forecast integration technology

唐娴、周荣卫、何晓凤、王津宇、任晓晨

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华风气象传媒集团有限责任公司,北京100081

北京玖天气象科技有限公司,北京100081

国网河南省电力公司电力科学研究院,河南 郑州450052

中国人民解放军96813部队,安徽 黄山245000

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多源 消除偏差多模式平均法 无偏平均绝对误差

2018YFC1507801DJ-ZDZX-2016-02

2021

10.3969/j.issn.1673-503X.2021.04.004

气象与环境学报
中国气象局沈阳大气环境研究所

气象与环境学报

CSTPCD
影响因子：1.433
ISSN：1673-503X
年,卷(期)：2021.37(4)
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