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中国长三角地区PM2.5时空分布数值模拟研究

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利用第三代空气质量预报模式LOTOS-EUROS(Long Term Ozone Simulation-European Operational Smog)对2018年中国长三角地区细颗粒物(PM2.5)浓度的时空分布进行数值模拟,通过对比模拟结果与地面观测值,验证模式对PM2.5长期特征模拟的合理性并探讨长三角地区PM2.5的时空分布特征.结果表明:LOTOS-EUROS模式可以较好地再现中国长三角地区PM2.5浓度的时空分布特征,监测站点观测值和模拟值的整体相关系数达到0.64,可以用于长三角地区细颗粒物的模拟.长三角地区PM2.5浓度呈冬高夏低,西北高东南低的特征.冬季PM2.5浓度高值出现在长三角地区的西北部,安徽省等地区的浓度水平最大值可达到160μg•m-3;春季和秋季PM2.5浓度的高值集中在30°N以北、120°E以西地区,浓度为40—80μg•m-3;而夏季PM2.5浓度水平大幅度降低,大部分地区维持在20—40μg•m-3,低值中心出现在长三角地区东南部沿海城市,低于10μg•m-3,最低值可达5μg•m-3.
Numerical simulation on the spatiotemporal distribution of PM2.5 in the Yangtze River Delta

许敏

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上海工程技术大学数理与统计学院,上海201620

长三角地区 空气质量预报 数值模拟

19KY2101

2021

10.3969/j.issn.1673-503X.2021.04.005

气象与环境学报
中国气象局沈阳大气环境研究所

气象与环境学报

CSTPCD
影响因子：1.433
ISSN：1673-503X
年,卷(期)：2021.37(4)
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