利用2016—2019年ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)降水预报资料和江西省93个国家气象站降水资料,基于频率匹配法进行降水偏差订正,采用4种方法统计降水频率对降水预报进行订正试验(不分区试验),根据江西省汛期暴雨气候特征对汛期降水进行分区订正试验,并对典型强降水个例进行分析.结果表明:频率匹配法降低了模式预报小雨的空报率和大雨、暴雨的漏报率,预报技巧改进明显.在4种降水频率统计方法中,准对称滑动平均法效果最好.分区试验对强降水的订正效果优于不分区试验,该试验对模式预报正技巧暴雨过程的订正能力大于无技巧过程.对于模式预报效果差(TS=0)、一般(0<TS<0.2)、好(TS≥0.2)的暴雨过程,分区试验改善的概率分别为40.8％、89.1％和65.3％.频率匹配分区订正后强降水面积更加接近实况,但强降水落区不能得到明显的改善.订正方法对模式预报强降水形态、位置与实况较接近的过程,效果较好.
Correction tests of ECMWF modeling quantitative precipitation using frequency matching method in Jiangxi provice
万方数据
维普
