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基于云诊断算法的中国十大机场云预报对比分析

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  • 万方数据
  • 维普
选取NCEP再分析资料FNL的6 h数值预报数据,基于云诊断算法分别计算中国十大机场1500 m以下最低层云的云底高和云量,利用相应时次机场例行天气报告检验其计算结果,并进行对比分析.结果表明:不分云量时,大部分机场C云量诊断法(C方法)的准确率、漏报率均低于WR95及优化的WR95方法(WR95 opt).WR95和WR95 opt方法在北京、上海浦东、昆明、上海虹桥的TS评分比C方法稍高,在成都、西安、重庆的TS评分比C方法低.分云量时,各方法计算结果较差,准确率、TS评分减小,漏报率增大.C方法对于疏云及以上云量的计算结果比少云差.各方法计算的云高相对误差差距较大,相对误差有正有负.北京、上海浦东、广州、深圳、上海虹桥、杭州、昆明的WR95 opt方法计算结果较好,成都的WR95方法计算结果较好,西安、重庆的C方法计算结果较好.
Comparative analysis of cloud forecast for top ten airports in China based on cloud diagnosis algorithms

徐记亮、张伟、苏艳华、顾雷

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中国民用航空局空中交通管理局航空气象中心,北京 100018

云量 TS评分 相对误差

民航空管科技项目(2019)

2019-10

2022

10.3969/j.issn.1673-503X.2022.06.007

气象与环境学报
中国气象局沈阳大气环境研究所

气象与环境学报

CSTPCD
影响因子：1.433
ISSN：1673-503X
年,卷(期)：2022.38(6)
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