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基于光学遥感和微波遥感的土壤水分反演模型研究

Research on soil moisture retrieval model based on optical remote sensing and microwave remote sensing

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选用2020年5月17日Sentinel-1和Landsat 8影像数据,结合田间人工测墒数据,以辽宁省朝阳市为例,分别利用植被温度指数法和光学协同微波遥感反演算法反演土壤水分,构建高精度土壤水分预报模型.结果表明:基于光学遥感的植被温度指数(TVDI)不能较好反演农田土壤水分;微波反射能够较好反馈土壤水分的空间变化,Sentinel-1雷达数据VV极化对土壤水分的拟合精度(R2=0.71)优于VH极化(R2=0.27);基于全球植被水分指数(GVMI)改进的水云模型效果最优(R2=0.80).利用微波和光学遥感协同反演,能够反演得到高空间分辨率、高精度的农田土壤水分数据,有助于农业干旱的监测.

王井利、高天娇、李荣平、余鹏程、马运涛、米娜、温日红、张凯

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沈阳建筑大学交通与测绘工程学院,辽宁沈阳110168

中国气象局沈阳大气环境研究所,辽宁沈阳110166

辽宁省气象服务中心,辽宁沈阳110166

土壤水分 哨兵数据 光学遥感 预报模型

国家自然科学基金面上项目辽宁省气象局备案项目国家自然科学基金面上项目

41975149BA20200352078307

2023

10.3969/j.issn.1673-503X.2023.01.009

气象与环境学报
中国气象局沈阳大气环境研究所

气象与环境学报

CSTPCD
影响因子：1.433
ISSN：1673-503X
年,卷(期)：2023.39(1)
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