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2016-2019年长沙市O3浓度变化特征及其影响因子分析

Variations of ozone concentration and its influence factors in Changsha from 2016 to 2019

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利用2016-2019 年长沙市O3、NO2 和CO逐时监测数据以及同期气象要素观测资料,分析O3 浓度的时空分布特征及气象因子对O3 浓度的影响.结果表明:2016-2019 年长沙市O3 日最大 8h滑动平均浓度各年平均值分别为(52.81±26.61)μg·m-3、(55.89±25.42)μg·m-3、(61.74±29.56)μg·m-3 和(60.77±31.68)μg·m-3,呈逐年升高趋势.夏季O3 浓度最高(均值为74.56 μg·m-3),冬季O3 浓度最低(均值为 33.64 μg·m-3).O3 浓度日变化呈显著的单峰特征,峰值出现在16 时左右,超标时段为 12-18 时.2016-2019 年长沙市O3 浓度空间分布非均匀性表现为城区外围站点大于市中心站点,其中冬季非均匀性最大(不均匀度为0.12),夏季非均匀性最小(不均匀度为0.04).长沙市城区O3 浓度与温度、太阳辐射呈正相关(相关系数分别为0.61、0.65),与相对湿度、NO2 和CO呈负相关(相关系数分别为-0.42、-0.35、-0.27).

花瑞阳、李蔚、叶成志、倪长健

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成都信息工程大学大气科学学院 高原大气与环境四川省重点实验室,四川成都 610225

湖南省气象台,湖南长沙 410000

O3浓度 气象因子 广义相加模型

国家重点研发计划项目国家重点研发计划项目四川省科技厅应用基础研发项目

2018YFC02140042018YFC15060062021YJ0314

2023

10.3969/j.issn.1673-503X.2023.02.006

气象与环境学报
中国气象局沈阳大气环境研究所

气象与环境学报

CSTPCD
影响因子：1.433
ISSN：1673-503X
年,卷(期)：2023.39(2)
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