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2020年2月辽宁一次暴雪过程天气学成因与预报偏差分析

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采用NCEP FNL再分析资料,对辽宁地区2020 年2 月14-16 日强降雪过程进行诊断,并对数值模式的预报偏差及其与影响系统的相关性进行分析.结果表明:受中国华北地区高空槽及黄海北部低压倒槽共同影响,南支锋区的偏南暖湿气流沿北支锋区的偏北风回流冷垫爬升,形成水汽辐合和抬升运动,为此次强降雪过程的发生提供了有利的动力条件.CMA-GFS模式对强降雪中心的降水强度预报偏小,但强降雪落区预报基本准确;ECMWF对降水强度预报较为准确,但强降雪落区预报偏西、范围明显偏大.ECMWF对本次强降雪过程的长时效(3.5 d)预报相对准确,时效临近时降水预报有转折性变化并出现明显预报偏差.诊断结果表明,此次强降雪过程中降水预报的转折性变化与高、低空低压系统的预报偏差显著相关,尤其是低空低压系统的预报偏差,与强降雪落区上空两条水汽通道的比湿存在显著相关,低压系统预报偏强与比湿偏大相对应,导致模式中的日本海水汽输送作用偏强,可能是造成降水预报出现明显偏差的原因.
Analysis of the synoptic causes and forecast deviation of a snowstorm process in Liaoning province in February 2020

SnowstormDiagnostic analysisForecast error analysis

谭政华、张爱忠、阎琦、杨瑞雯、关雨姗

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中国气象局沈阳大气环境研究所,辽宁沈阳 110166

辽宁省气象台,辽宁沈阳 110166

民航东北地区空中交通管理局空管中心气象中心,辽宁沈阳 110169

辽宁省气象装备保障中心,辽宁沈阳 110166

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暴雪天气 诊断分析 预报偏差

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2023

气象与环境学报
中国气象局沈阳大气环境研究所

气象与环境学报

CSTPCD
影响因子:1.433
ISSN:1673-503X
年,卷(期):2023.39(4)
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