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基于多源降水融合试验的四川省降水实况分析产品优化

Improvement of merged precipitation products in Sichuan province based on precipitation merging experiment

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选用2021 年4-9 月四川省地面观测降水数据、雷达定量估测降水产品,基于国家气象信息中心降水融合算法生成四川省0.01°/1 h分辨率降水实况分析产品(SC),参考四川省地面观测数据,以观测值是否被修改分为两类,分别对SC与国家气象信息中心三源融合实时降水实况分析产品(RT)进行精细化对比评估,分析融入错误观测数据对RT的影响,应用支持向量机回归算法对RT进行优化并评估.结果表明:观测值未修改情况下,两种产品在四川盆地内部性能相近,川西高原和凉山、攀枝花地区RT性能较好,大部分区域RT平均绝对误差较小,均方根误差较大,即RT与观测值间易出现个别较大误差.观测值被修改情况下,四川省SC明显优于RT,RT较观测值明显偏大,表明错误的观测数据对RT性能存在显著影响.优化后,四川全省区域产品的平均绝对误差减小了29.9%,均方根误差减小了41.1%,相关系数增大了4.94%.

Merged precipitation productsSupport vector regression(SVR)Fine assessment

杜冰、吴薇、黄晓龙、蒋雨荷、李施颖

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四川省气象探测数据中心,四川成都 610072

高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,四川成都 610072

降水实况产品 支持向量机回归 精细化评估

四川省科技厅重点研发计划高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金

2022YFS0541SCQXKJYJXMS202221SCQXKJQN202120

2023

10.3969/j.issn.1673-503X.2023.04.019

气象与环境学报
中国气象局沈阳大气环境研究所

气象与环境学报

CSTPCD
影响因子：1.433
ISSN：1673-503X
年,卷(期)：2023.39(4)
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