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面向长时间尺度室外热环境模拟的节气日典型气象日气象要素序列的生成

Generation of meteorological element sequence for typical meteorological days of solar terms for long-term outdoor thermal environment simulation

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长时间尺度的数值模拟可以更为全面地描述室外热环境的特征及变化规律,具有重要的理论和实践意义.当前在模拟中输入的气象数据主要是经由Finkelstein-Schafer(FS)统计方法或主成分分析法生成的典型气象日,其数据连续性不足,不利于描述模拟场景.节气知识起源于中国黄河中下游地区,将节气知识与FS方法相结合,选出具有气象代表性的典型节气日,加工后可生成用于长时间尺度室外热环境模拟的节气日典型气象日(Solar Terms Typical Meteorological Day,STTMD)气象要素数据序列.研究分别以1981-2010 年及1991-2020 年的气象观测数据为基础,生成了郑州、济南等 8 个站点的STTMD气象要素数据序列,并对该数据的气象代表性和适用范围进行了分析.结果表明:该数据在黄河中下游地区具有较为准确的气象表征,可以大幅简化长时间尺度的数值模拟工作,并具备进一步加工深化及延伸应用的可能.研究也发现,对于黄河中下游之外的区域,该数据的物候意义不够准确.

Outdoor thermal environment simulationTypical meteorological days of solar termsLong-term

李峻峰、赵瑾

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合肥工业大学,安徽合肥 230601

安徽大学,安徽合肥 230039

室外热环境模拟 节气日典型气象日 长时间尺度

国家自然科学基金

51808440

2023

10.3969/j.issn.1673-503X.2023.05.007

气象与环境学报
中国气象局沈阳大气环境研究所

气象与环境学报

CSTPCD
影响因子：1.433
ISSN：1673-503X
年,卷(期)：2023.39(5)
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