辽宁师范大学学报(自然科学版)2024,Vol.47Issue(1) :50-58.DOI:10.11679/lsxblk2024010050

基于大数据分析的农产品销售预测系统设计与实现

Implementation of agricultural product sales forecasting system based on big data analysis

张菁 石天恩 李秋 杨晋辉
辽宁师范大学学报(自然科学版)2024,Vol.47Issue(1) :50-58.DOI:10.11679/lsxblk2024010050

基于大数据分析的农产品销售预测系统设计与实现

Implementation of agricultural product sales forecasting system based on big data analysis

张菁 1石天恩 2李秋 3杨晋辉1
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作者信息

  • 1. 大连海洋大学信息工程学院,辽宁大连 116023
  • 2. 北京金山云网络技术有限公司,北京 100085
  • 3. 大连海洋大学应用技术学院,辽宁大连 116300
  • 折叠

摘要

针对农产品销售信息不透明的问题,以大连大樱桃销售数据作为具体研究对象,采用数据与趋势、梯度下降趋势方法对销售数据进行分析预测.销售预测系统利用数据埋点技术和数据爬虫技术获取中小电商的销售数据,根据粒度对销售数据进行分层处理,通过梯度下降算法销量预测,并可视化展示预测结果,销量预测系统基本满足了生产和销售决策指导需求,具有较高的实用价值.

Abstract

In order to solve the problem of opaque sales information of agricultural products,the sales data of Dalian cherries was taken as the specific research object.Analysis and prediction methods of data and trend and gradient downward trend were used to analyze and forecast the sales data.The sales forecasting system utilizes data mining technology and data crawler technology to obtain the sales data of small and medium-sized e-commerce,strategically processes the sales data according to the granularity,forecasts the sales volume through the gradient descent algorithm,and visually dis-plays the forecast results,and the expected effect of sales basically meets the needs of production and sales and the needs of decision-making guidance,which has high practical value.

关键词

Hadoop/大数据分析/梯度下降算法/可视化

Key words

Hadoop/big data analysis/gradient descent algorithm/visualization

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基金项目

辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKZ0733)

出版年

2024
辽宁师范大学学报(自然科学版)
辽宁师范大学

辽宁师范大学学报(自然科学版)

影响因子:0.491
ISSN:1000-1735
参考文献量25
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